## Interpreting Linear Model(lm) in R

In R as you know, when it have been written: summary(lm(x~y)), the command gives  a lot of different ‘mystic’ values. I have found a good manual for interpreting the result. It is here

Besides, do not forget lm command is relevant with “regression” model. If you want to compute the simple correlation between two parameter use cor(x,y) command.

If you do not have any idea about difference, here is good article for you

Enjoy

## Çok değişkenli verilerde outlier (dışadüşen) verileri bulmak için R ile Mahalanobis Uzaklığı Metodu Kullanımı

Tek değişkenli veri setindeki outlier’si bulmak için Thompson metodunu şu linkte paylaşmıştım. Değişken sayısı 2 ve daha fazla olduğunda sapkın verilerimizi Mahalanobis Uzaklığı (Mahalanobis Distance) metodu ile bulabiliriz. Şu linkten öğrenelim.

## Get complementary set of an set with CRAN-R

library(sets)

a=set(“x”,“y”,“z”)
b=set(“y”,“q”)

axa=set_cartesian(a,a)
p1=set(“x”,“y”)

p_complement=axa-p1

## Set operations with CRAN-R

A discovered life-saving library for computing set theory relevant issues. Name of library is set.

Here is simple definition and using cartesian function:

library(sets)

a=set(“x”,“y”,“z”)

b=set(“y,q”)

set_cartesian(a,a)